Интеллектуальная векторно-графовая платформа компетенций
ИВГПК помогает находить людей в вашей собственной базе — среди резюме, собеседованных кандидатов и сотрудников — и объясняет, почему именно они подходят под роль.
Коротко: что делает ИВГПК
Платформа использует граф реальных переходов между ролями и векторные представления навыков, чтобы быстро находить актуальных внутренних и внешних кандидатов в вашей базе и объяснять «почему именно они».
Ищем в вашем ATS/HRIS среди резюме, анкет и заметок после интервью. Не начинаете поиск «с нуля» каждый раз — платформа возвращает к кандидатам, которых вы уже знаете.
Граф показывает, из каких ролей люди реально приходят «в эту роль». Векторная модель понимает близкие формулировки и «соседние» навыки, а не только точные совпадения по тексту.
Для каждого кандидата видно, какие навыки совпали, какие переходы похожи, чего не хватает и за сколько шагов можно дорасти. Это повышает доверие со стороны HR и бизнеса.
Какие боли закрывает платформа
Мы опираемся на то, что у вас уже есть — историю вакансий, собеседований и переходов людей, — и превращаем это в карту поиска и развития талантов.
Как это работает на примерах
Сценарии написаны «по-человечески», чтобы было понятно не-айтишникам — как HR и бизнес реально используют ИВГПК.
Год назад вы искали менеджера по продукту. Кандидат дошёл до финала, но не хватало опыта. За год он сменил роль и добрал нужные навыки.
ИГВПК показывает: «Кандидат из прошлой воронки теперь соответствует требованиям на 90%». HR делает тёплый повторный контакт — без нового «холодного» поиска.
Вакансия аналитика открыта уже месяц. Платформа предлагает сотрудников из других подразделений со схожим опытом и показывает, какие навыки нужно добрать.
Руководитель выбирает внутреннего кандидата — экономия времени и бюджета, рост прозрачности карьерных маршрутов внутри компании.
Нужен специалист с редкой связкой (например, ИТ + промышленная безопасность). На job-бордах таких почти нет.
ИГВПК показывает похожих людей в вашей базе — например, участников прошлых конкурсов — и объясняет, в чём именно близость и сколько шагов до нужного профиля.
Как это работает
Графы и вектора — это внутренняя механика. Вы видите понятный результат: список кандидатов, короткое объяснение и маршруты развития.
Подключаем ATS/HRIS и LMS: резюме, отклики, историю собеседований и решений, внутренние перемещения, курсы. Данные остаются внутри вашего контура.
На основе фактических переходов сотрудников строим граф: из каких ролей люди реально приходят в целевые роли. Добавляем векторные представления навыков.
Векторный поиск понимает близкие формулировки («аккаунт-менеджер» / «customer success») и роли-мосты. Система ранжирует кандидатов по траекториям и навыкам.
HR видит: список кандидатов, короткое объяснение «почему именно он/она», недостающие навыки и подсказку, что сделать, чтобы человек дошёл до нужного уровня.
Вы задаёте задачу: «Аккаунт-менеджер в промышленности, спокойный стиль, умеет вести несколько проектов».
Платформа сначала ищет среди людей, которых вы уже собеседовали или с которыми общались, и формирует shortlist с пометками:
- «Был у нас в 2022 году, не подошёл по зарплатным ожиданиям»
- «Согласился вернуться к диалогу»
- «Внутренний перевод, требуется дообучение по двум навыкам»
• Меньше «холодного» поиска и внешних агентств — сначала используете тех, кто уже прошёл часть воронки.
• Улучшение candidate experience: люди видят, что их помнят и реально возвращаются к ним.
• Прозрачность: видно, кого и почему система предлагает, на каких данных основана рекомендация.
• Управление внутренней мобильностью и планированием развития сотрудников.
А как с софт-скиллами?
Мы учитываем soft-skills как сигналы, а не как «авто-решение». Платформа опирается на:
- оценки собеседований и 360-опросов, если они у вас есть;
- маркерные формулировки из отзывов, анкет и рекомендаций;
- историю командной работы и роли в проектах.
Софт-скиллы добавляют «вес» к совпадению, но финальное решение всегда остаётся за человеком. Это снижает риск ошибок и повышает доверие к системе.
ИВГПК показывает кандидатов и объяснение «почему именно они», но не принимает автоматических кадровых решений. Это подсказка и инструмент анализа, а не «вердикт ИИ».
«Графы, вектора… Насколько это вообще применимо?»
Сомнение здоровое. Мы не играем в «волшебный ИИ» — работаем с вашими фактическими данными:
- граф — это карта того, как люди реально переходят между ролями;
- вектора навыков позволяют учитывать близкие формулировки и стек технологий;
- на выходе — не сложные схемы, а готовые выводы и объяснения.
Вы видите: «почему именно этот кандидат», «как закрыть роль быстрее», «что будет, если поменять критерии». Сложная часть спрятана, интерфейс остаётся простым.
Это «навигация по карьере» внутри компании. Мы смотрим на факты: кто куда переходил и как часто, и для каждого совета даём объяснение «почему так».
Данные остаются внутри периметра
ИВГПК разворачивается on-prem или в приватном облаке. Мы проектируем архитектуру так, чтобы HR-данные не покидали ваш контур безопасности.
Платформа ставится в вашем дата-центре или приватном облаке. Никаких выгрузок базы наружу, интеграция через стандартные коннекторы к ATS/HRIS/LMS.
SSO, роли доступа (RBAC), аудит запросов и действий. Доступ к данным по принципу «необходимое и достаточное» для каждой роли.
Шифрование, маскирование и минимизация PII. Гибкая настройка того, какие поля можно показывать разным категориям пользователей.
Часто задаваемые вопросы
• список кандидатов;
• короткое объяснение «почему он в списке»;
• подсказка: «что сделать, чтобы кандидат дошёл до нужного уровня». Вся сложность скрыта под капотом.
• выбираем направления (функции/роли) для пилота;
• подключаем вашу базу и настраиваем поиск;
• запускаем сценарии подбора и внутренней мобильности;
• через 4–6 недель вместе смотрим результат и показатели.